9 月 29 日至 30 日，National AI Conference 2026（斯里兰卡全国人工智能大会）在斯里兰卡首都科伦坡举行。云轴科技 ZStack 创始人兼 CEO 张鑫（Frank Zhang）受邀出席并发表主题演讲，分享云与 AI 基础设施如何降低人工智能应用门槛，为企业及公共部门的数字化、智能化发展提供支撑。
此次大会是 Sri Lanka AI Week 2026（斯里兰卡 AI 周）的重要组成部分。该系列活动由斯里兰卡数字经济部、GovTech Sri Lanka 与 SLT-MOBITEL 联合组织，汇聚政府、产业及技术生态代表，围绕 AI 创新、公共服务、企业转型与人工智能治理等议题展开交流，是斯里兰卡推动人工智能应用与数字经济发展的国家级交流平台。
National AI Conference 2026 大会现场
随着生成式 AI 与智能体技术加速进入公共服务和企业运营，人工智能的应用范围不断扩大，但算力资源分散、平台建设复杂、模型服务管理困难以及安全治理等问题，仍制约着 AI 从试点走向规模化应用。
让 AI 惠及更多组织，既需要降低建设与使用门槛，也需要让算力、模型和应用能够得到统一管理与安全治理。
围绕这一议题，张鑫结合 ZStack 在虚拟化、私有云及 AI 基础设施领域的技术积累，从现有算力资源的高效利用出发，延伸至模型服务交付与 AI 应用治理，分享了企业及公共部门构建可持续 AI 基础设施的技术思路。
01 / UNIFIED COMPUTE RESOURCES
盘活存量算力，让 AI 基础设施更轻量
在传统 IT 环境中，服务器与 GPU 往往分属不同架构和资源池，物理机、虚拟机、容器等计算资源也可能由不同平台管理。面对大模型训练、推理和轻量化 AI 应用等不同需求，缺少统一调度能力容易造成资源闲置与重复投入。
ZStack AIOS 智塔平台将异构算力统一纳管作为基础，通过资源池化与灵活调度，让不同类型的计算资源能够根据实际业务需求进行分配。
针对 GPU 资源，平台支持 GPU 透传、vGPU、MIG、动态显存切分等不同方式，在保障高性能计算需求的同时，也让单卡资源能够更灵活地服务于多种推理和开发场景。
这种能力对于已有 IT 投入较多、但 AI 算力资源相对分散的组织尤为重要。通过兼容存量服务器与 GPU 设备，企业可以利用现有硬件逐步搭建 AI 环境，根据业务增长扩展资源规模，减少一次性建设的投入与复杂度。
演讲中，ZStack 也展示了 AIOS 智塔轻量化部署与弹性扩展的产品特点，使组织能够从较小规模的基础设施起步，逐步增加算力和模型服务能力。
ZStack CEO 张鑫在大会现场介绍 AIOS 智塔平台
02 / SUSTAINABLE MODEL SERVICES
从计算资源到模型服务，形成可持续运营的 AI 能力
算力得到统一管理之后，企业还需要进一步将这些资源转化为业务能够持续使用的模型服务。
AIOS 智塔在统一算力底座之上，提供覆盖模型导入、微调、推理与评测的全生命周期管理能力，并支持通过虚拟机和容器等方式部署模型服务。借助统一的模型管理与服务接口，企业可以根据应用需求选择不同模型、部署方式和计算资源，减少模型部署、运行和维护过程中的重复工作。
这一体系进一步延伸至算力服务运营。通过统一门户、多租户、资源配额、使用计量等能力，算力资源可以按需分配，模型服务也能够面向不同部门和业务场景进行统一交付与管理。
对于企业及公共部门而言，随着智能问答、内部知识检索、办公辅助等应用逐步增加，统一的基础设施与模型服务体系能够减少各部门独立建设带来的资源分散问题，为不同业务共享 AI 能力提供条件。
从底层算力到模型服务，再到面向业务的应用支撑，AIOS 智塔所提供的能力，使 AI 基础设施能够从资源建设逐步延伸至服务交付和长期运营。
03 / AI ACCESS & GOVERNANCE
让 AI 调用有边界，以统一治理支撑规模化应用
随着 AI 应用逐步深入业务流程，企业需要管理的对象也随之发生变化。
过去，IT 管理主要关注服务器、网络、存储和应用系统；进入 Agent 时代，模型调用、工具执行、凭证使用、敏感数据流转以及 Token 消耗，都成为需要纳入管理的新对象。
例如，同一个 Agent 可能同时调用多个模型、企业知识库和业务系统工具。不同人员可以访问哪些能力、智能体能够执行哪些操作、敏感信息是否受到保护、每次调用产生了多少成本，都需要建立明确的控制机制。
张鑫在演讲后半部分重点展示了 ZStack Zentrix 企业级 AI 网关。
作为独立交付的企业级 AI 网关，Zentrix 位于业务系统、Agent 等应用与模型、Skill、MCP 工具等 AI 能力之间，通过统一入口管理不同来源的模型与工具调用，降低多模型、多协议环境下的接入和运维复杂度。
在统一分发方面，Zentrix 支持根据调用策略、服务状态等条件进行模型路由和流量调度；在安全方面，通过凭证管理、敏感数据保护等机制，降低调用过程中的信息暴露风险。
针对 Agent 的自主执行能力，Zentrix 进一步将权限控制延伸至工具调用层面，使不同身份、角色和业务场景能够遵循相应的授权策略，并对关键操作进行控制。
同时，平台支持记录 AI 调用过程、追踪工具执行行为，并对 Token 消耗和使用成本进行归集分析，让企业能够了解 AI 资源的实际使用情况，为审计与运营优化提供依据。
这些能力使 AI 治理从分散的应用管理，进一步延伸至统一的调用与执行过程，也为企业及公共部门在安全、合规要求下使用模型与智能体提供了技术支撑。
ZStack CEO 张鑫在大会现场分享 Zentrix AI 网关能力
此次演讲中，ZStack 展示了从异构算力管理、模型服务交付到 AI 调用治理的技术体系。AIOS 智塔面向底层资源与模型服务，Zentrix 则进一步连接业务应用与 AI 能力，并对调用过程实施统一治理。两者在不同层面形成协同，为 AI 从基础设施建设走向实际业务使用提供支撑。
作为阿里云战略控股子公司，ZStack 已形成覆盖 ZCF 云平台、ZVF 虚拟化、HCI 超融合及 AIOS 智塔的产品体系，服务覆盖全球 50 多个国家和地区、5000 余家企业客户。依托在虚拟化、私有云及异构资源管理领域的长期积累，ZStack 正将成熟的云基础设施能力向 AI 算力管理、模型服务与应用治理延伸。
此次受邀出席斯里兰卡国家级 AI 大会并发表演讲，进一步体现了 ZStack 在国际 AI 技术与产业交流中的积极参与，也为其面向全球市场分享云与 AI 基础设施实践提供了交流平台。
让不同规模、不同资源条件的企业和组织，都能够更加便捷、安全地获得和使用 AI 能力，将技术创新转化为切实的业务价值。
