以 AI Ready 重塑企业云基础设施：ZStack VMware 替代 2.0 解决方案白皮书正式发布

2023 年 11 月，Broadcom 完成对 VMware 的收购。此后的两年多里，产品组合、定价授权、服务支持和合作伙伴关系相继调整，VMware 替代也从少数企业的备选计划，逐渐进入越来越多 IT 部门的正式议程。

随着评估深入，企业逐渐明确：需要迁出的并不只是一款 Hypervisor，而是一套已经嵌入生产环境的计算、存储、网络、管理和外围生态。替代方案需要在梳理业务依赖、验证目标平台的基础上，保障现有业务分阶段平稳迁移。

与此同时，AI 正在改变企业对目标平台的要求。随着部分应用从试点走向生产，出于数据驻留与主权、低时延、可控性和成本可预测性等考虑，越来越多企业开始评估在本地数据中心运行 AI 工作负载。Gartner 预测，到 2028 年，超过 20%的大型企业将在本地运行部分 AI 训练或推理任务，而 2025 年初这一比例约为 2%。

在近两年的项目实践中，ZStack 也观察到这一需求变化：企业在评估 VMware 替代方案时，除了关注现有业务能否平稳迁移，也开始关注目标平台能否持续承载 AI 等新增工作负载。

要回应这一需求，就需要将 VMware 替代与后续 AI 建设纳入统一规划。如果两项建设仍各自推进，存量业务迁入新平台后，GPU 集群、容器环境、模型服务和运营体系又另起一套，企业就可能在完成替代的同时，形成新的资源与管理孤岛。

本轮 VMware 替代，也是企业重新规划未来数年基础设施的重要窗口。

企业可以先保障存量业务平稳迁移，再根据实际需求扩展异构算力、AI 基础设施与运营治理能力；关键是在选择目标平台时，就为后续建设保留清晰的演进路径。

基于这一洞察，ZStack 将长期积累的替代实践、产品规划与技术演进路径进一步系统化，提出 VMware 替代已经进入 2.0 时代，并正式发布《VMware 替代 2.0 白皮书：以 AI Ready 重塑企业云基础设施》。

白皮书围绕“平滑替代”与“AI Ready”两大原则，系统介绍 ZStack 如何通过虚拟化平台、企业云平台和 AI 云平台等方案，承接不同层次的 VMware 替代需求，并为传统业务与 AI 业务建立可以持续扩展的基础设施。

从方案选择、ZStack Cloud Foundation（ZCF）与 VMware Cloud Foundation（VCF）的技术对比，到迁移工具、专业服务和客户实践，白皮书为企业评估替代路线、明确建设范围与组织实施提供参考。

VMware 替代的评估，需要同时覆盖当前业务的承接能力和未来工作负载的扩展能力。ZStack 将这两方面要求归纳为“平滑替代”与“AI Ready”。

对于已经运行多年的生产环境，企业首先关心的是：现有业务依赖哪些能力，迁移后能否继续稳定运行，已有设备和运维投入能否继续发挥价值。

因此，替代方案需要围绕计算、存储、网络、云原生、灾备和运维建立完整的能力对应关系。业务依赖的网络策略、数据保护和管理流程，都应纳入评估范围，避免虚拟机迁移完成后才发现外围能力缺口。

同时，目标平台需要充分考虑现有服务器、存储和网络设备的兼容与利旧条件。例如，对于仍有使用价值的集中式存储，可以结合兼容性验证继续使用；需要新建资源池时，再按业务需求选择分布式存储等方案，让建设节奏与实际需求相匹配。

迁移过程则以业务连续性为优先，通过依赖梳理、方案验证、分批实施和回退准备，将风险控制落实到每一批业务的迁移与验收中。

AI 工作负载进入生产环境后，企业需要管理的对象会从 CPU、存储和虚拟机，扩展到异构算力、模型、数据、推理服务及智能体应用。

对应的基础设施需要具备一条完整的能力链：能够纳管和分配 GPU、NPU 等算力，为不同任务提供虚拟机、容器或裸金属环境，进一步支撑模型开发、推理部署和 AI 应用，并让资源使用与服务调用进入权限、配额、成本、安全和审计体系。

这也是评估目标平台时需要提前考虑的部分。企业可以根据场景成熟度分阶段建设，但应在本轮选型中明确：已有资源如何复用，新增能力如何接入，后续由谁交付和运营。

平滑替代保障当前业务，AI Ready 明确长期能力目标。两者共同决定本期建设范围与后续演进路线。

企业现有 VMware 环境的复杂程度不同。有些以服务器虚拟化为主，有些已经形成包含存储、网络、容器和自动化管理的企业云，也有企业正在同步推进 AI 生产应用。

针对这些差异，ZStack 提供虚拟化平台、云平台和 AI 云平台三大类方案。企业可以直接选择适合当前需求的方案，再按业务发展扩展相关能力。

对于主要使用 vSphere、当前重点是稳定承接虚拟机与保护存量投资的企业，ZStack Virtualization Foundation（ZVF）以 ZSphere 为核心，结合存储、网络、灾备和管理能力，提供服务器虚拟化替代方案。

客户可以根据现有架构，选择对接集中式存储，或结合 ZStone 分布式存储建设目标环境，并按需增加容器、裸金属和数据保护等能力。

对于使用 VCF 或较复杂 VMware 产品组合的企业，ZStack Cloud Foundation（ZCF）以 ZStack Cloud 为核心，结合 Zaku、ZStone、ZNS、ZStack Live Recovery、ZMetis 和 CMP 等产品，承接计算、存储、网络、容器、灾备及运维运营需求。

其中，Cloud 与 Zaku 构成虚拟机和容器双引擎，为不同工作负载提供适合的运行环境。配合租户管理、自服务、监控和多云管理等能力，企业可以在完成存量承接的同时，建立资源申请、交付和持续运营机制。对于新旧平台并行或多云共存的环境，CMP 可以提供统一资源视图与服务运营入口。

需要计算与存储一体化交付的客户，还可以选择 ZStack Cube 超融合方案，并根据场景采用相应版本。

对于已经具备明确 AI 建设需求的企业，ZStack AIOS 将管理范围延伸至异构算力、模型与数据资产，提供模型微调、推理部署和效果评测等能力，使底层算力能够转化为业务可调用的 AI 服务。

ZStack Zentrix 作为独立交付的企业级 AI 网关，面向模型、Agent、Skill 和 MCP 工具提供统一接入与分发，并承担身份鉴权、凭证管理、路由、安全防护、调用审计及成本治理。企业可以根据服务使用和治理需求引入 Zentrix，对接 AIOS 或第三方 AI 基础设施。

对于模型服务与智能体应用，白皮书也介绍了 ZStack 基础设施与阿里云 OpenTrek 协同的轻量化私有 AI 方案，支持客户利用现有资源推进应用落地。

这些方案为企业提供了不同的建设起点。客户既可以先完成服务器虚拟化替代，也可以直接建设企业云或 AI 云平台；方案组合与实施顺序由现有环境、业务优先级和实际需求决定。

确定目标平台之后，项目仍需要回答一系列具体问题：哪些系统应当一起迁移，哪些业务先行验证，数据如何同步，割接后如何确认业务正常，出现异常时如何回退。

白皮书将迁移工具与专业服务作为独立部分展开。ZMigrate 通过在线复制、增量同步、目标端预验证和可控割接，减少迁移对生产环境的影响。针对 VMware 的无代理迁移方式，无需在源虚拟机中安装迁移代理，便可进行系统盘与数据盘的复制和同步。

专业服务则贯穿现状调研、资产与依赖梳理、方案设计、POC 与迁移测试、正式割接、试运行及验收交付。技术团队与业务部门共同确定迁移批次、验证标准和回退安排，使每次切换都有明确的责任、窗口和验收依据。

白皮书中的客户实践也展示了不同的建设节奏。例如，某重点高校通过 Cloud 承接原 VMware 上的教学科研及管理业务，以 Zaku 管理 AI 容器环境和国产异构算力，并由 OpenTrek 承载模型与智能体服务。某头部金融机构则在分阶段推进 VMware 替代的同时，引入 Zentrix 集中管理 MCP 服务、存量系统接口和 Agent 调用。

企业可以据此结合自身的资源条件与业务需求，判断哪些能力需要同步建设，哪些可以在后续阶段扩展。

无论当前重点是服务器虚拟化替代、企业云升级，还是面向 AI 的基础设施建设，都可以从白皮书中找到对应的方案与实施参考。全书围绕五个部分展开：

• VMware 替代 2.0 的目标与原则：理解 AI Ready 如何改变平台评估标准，明确平滑替代与长期演进之间的关系。

• 不同场景的替代方案：根据现有 VMware 使用范围，了解虚拟化、企业云、容器、超融合及 AI 云平台的方案组合与扩展路径。

• ZCF 与 VCF 技术对比：对照计算、存储、网络、容器、数据保护、运维及 AI 能力，评估目标方案与现有环境的对应关系。

• 迁移工具与专业服务：了解无代理迁移、增量同步、预验证、业务割接及项目交付的实施安排。

• 客户最佳实践：参考金融、教育、政务、制造及海外客户在 VMware 替代、存量利旧、异构算力管理和 AI 应用支撑中的建设选择。

本轮替代需要形成明确的本期交付范围，也需要为下一阶段业务留下可执行的扩展路径。ZStack 通过完整产品组合、迁移工具与专业服务，帮助企业在承接现有业务的基础上，逐步建立面向 AI 的基础设施能力。

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