ZStack携手东华大学通过工信部重点实验室开放课题验收，探索高校异构算力管理新路径

近日，云计算标准与应用工信部重点实验室2025年度开放课题验收会顺利召开。继2025年9月成功获批立项后，云轴科技ZStack与东华大学联合申报的《异构算力资源度量模型与方法研究》，经过近一年的技术攻关与落地研究，顺利通过验收。

本次验收会邀请来自北京理工大学、中国科学院软件研究所、北京航空航天大学、武汉大学、荣联科技集团、广州数科集团的6位专家组成评审组，围绕成果完成质量、技术创新程度、产业应用价值、成果落地转化四大维度开展质询与评审，最终7项课题通过验收。

2025年度开放课题验收会现场

通告原文：mp.weixin.qq.com/s/RNHlC7sDWZg-qML7_zlP5g

过去，高校信息化建设主要围绕网站群、OA、教务、一卡通等传统业务展开，数据中心以通用计算资源为主，规划和管理相对清晰。如今，随着AI教学科研、大模型训练推理、高性能计算与仿真等新业务快速增长，同一个机房里开始并存X86、国产CPU与GPU加速单元，虚拟机、容器、裸金属多种形态同时运行，稳态的公共服务与敏态的教学科研业务共享同一批资源。

多元算力为高校科研创新提供了新的能力，也带来了新的管理难题。这些资源在性能、能效和成本上差异显著，却长期缺少一把统一的"尺子"——算力究竟有多少、当前可用多少、给哪类业务更合适、投入产出是否划算，往往说不清楚。传统按硬件规格或单一性能指标评价资源的方式，难以反映异构算力在实际业务中的价值，随之而来的是资源底数不清、调度依据不足、跨部门共享困难。

管理难 · 调度难 · 共享难 · 度量难

这已成为不少高校算力建设的共性困境。课题立项之初提出的目标，正是要为这类场景建立一套可用的度量标准与方法体系。近一年后，课题形成了一份研究报告与一份平台建设白皮书，把方法体系落到了可执行的层面。

破题的关键，是把"算力有多少"这个笼统的问题拆开。课题构建了四层递进式的异构算力度量模型，把过去只看硬件规格的评价方式，扩展到了实时状态、业务价值与综合效益评价，分别回答四个问题：

更关键的是，模型区分了高校的两类业务。教务、OA、邮件这类稳态业务要的是稳，看重可用率、故障恢复速度与资源隔离；AI训练推理、HPC仿真这类敏态业务要的是快和弹，看重响应速度、吞吐能力与扩容效率。同一批GPU、同一台服务器，对这两类业务的"价值"并不相同——课题为两类场景配置了不同的评价权重，让同一套模型适配不同业务。

有了评价依据，还要让它在日常运营中真正起作用。课题进一步把资源准入、业务识别、实时度量、智能调度、运行监控、回收迭代串成闭环：资源进池前先校验，任务来了先识别类型，按适配度择优分配，运行中持续监控，闲置后回收，并用运行数据反过来校准模型与调度策略。

与停留在理论推演的研究不同，作为教育部直属、国家"211工程"、国家"双一流"建设高校，东华大学在校园信息化建设方面持续投入，为课题提供了真实业务场景与验证基础。

这套集群同时运行商用虚拟化平台VMware与ZStack双生态——这也是当前不少高校在虚拟化平台演进过程中面临的多平台并存状态——包含X86、C86、ARM等多种架构算力节点，覆盖虚拟机、容器、裸金属与GPU加速算力等资源形态，并承载网站群、大模型训练推理、HPC科学计算等差异化负载——这正是当前高校算力环境中最典型、也最难统一管理的形态。

经过连续30天的运行对照，改善贯穿资源、业务与成本三个层面：

课题成果并未止步于一份报告，研究方法进一步沉淀为资源管理组件、指标体系、接口能力与实施方法，配套分级实施路线与验收框架，可直接用于高校异构算力平台的规划与建设——这也是评审组在"成果落地转化"维度上的关注重点。

未来，ZStack将继续与高校、科研机构及产业伙伴开展产学研协同创新，推动异构算力管理方法向标准化、工程化方向发展，为高校智算基础设施建设与数字化转型提供支撑。